IT Trend

× Főoldal Hírarchívum Jogi nyilatkozat Adatkezelési tájékoztató Kapcsolat
Menü
Mesterséges intelligencia a diagnosztikában

Mesterséges intelligencia a diagnosztikában

Forrás: Microsoft - 2018. 12. 01. 15:07 - A cikk már elavult információkat tartalmazhat.

Megosztás a Facebook-onMegosztás a LinkedIn-enMegosztás a Twitter-enMegosztás a Google+-on

Hajlandó lenne ön arra, hogy CT- vagy MRI-felvételeit mesterséges intelligenciával elemeztesse ki? És azt tudja, hogy globálisan az esetek negyedében az orvosok nem veszik észre a problémát?

Azt nagyjából mindenki sejti, hogy az orvosi képalkotó berendezések (ultrahang, röntgen, CT, MRI) felvételeit kiértékelő orvosoknak nincs könnyű dolguk, de a tényleges nehézségekkel valószínűleg kevesen vannak tisztában. Egy CT „csak” fekete-fehér képeket készít, de ezeken a képeken a szürkének 4000 (!) árnyalata lehet. A kiértékelésre használt monitor ezek közül 256-ot tud megjeleníteni, az emberi szem pedig 20-30-at képes megkülönböztetni – érzékeltette a feladat nagyságát a Microsoft Future Decoded rendezvényen Rowland Illing, a diagnosztikai képelemzéssel foglalkozó Affidea chief medical officer-e, amit jobb híján talán orvosigazgatónak fordíthatnánk. (Illing egyébként igazi nagyágyú a saját szakterületén: több egyetem is oktat – köztük a SOTE-n is –, és a mesterséges intelligencia orvosi felhasználásának területén tanácsadója az Európai Bizottságnak, a Microsoftnak és az IBM-nek is.)

Hirdetés

A felvételeket első lépésként egy helyen, a Microsoft Azure szolgáltatásban tárolják. Ez teszi lehetővé, hogy az Azure kognitív szolgáltatásával elemezzék őket. A képek kiértékelése pontosan olyan terület, ahol a mesterséges intelligenciának óriási szerep juthat. Az MI minden szürkeárnyalatot érzékelni képes, mindegyiket pontosan azonosítja, nem fárad ki, nem unja el a feladatot.

Az igény pedig óriási lenne rá. Illing elmondása szerint globálisan 450 millió emberről készül felvétel valamilyen orvosi képalkotó eljárással; közülük 90 milliót félrediagnosztizálnak; 110 milliónál pedig elsiklanak a probléma felett. Mindez óriási potenciált jelent az MI számára. Az Egyesült Királyságban már most is szabály, hogy mindent felvételt két orvosnak kell kiértékelni (és egy kutatás szerint a második orvos az esetek 30 százalékában eltérő eredményre jut). Magától értetődő felhasználási terület lenne, ha ezt a második szempárt mesterséges intelligenciával helyettesíthetnénk. Attól sem kellene félni, hogy a radiológusok elveszítenék az állásukat: számuk a legtöbb helyen nem nő, miközben az igény a kiértékelésekre évente 10 százalékkal emelkedik.

Az MI mindeközben egyre pontosabbá válik. Illing valós példát említett: ezer megvizsgált nőből átlagosan 5-nek van mellrákja, de az első vizsgálat után általában minden tizediket visszahívják ellenőrzésre. Vagyis 95 nő feleslegesen idegeskedik, izgul, és feleslegesen végeznek el rajtuk biopsziát. Nemzetközi versenyt hirdettek olyan algoritmusok fejlesztésére, amelyek csökkenteni tudják a fals pozitív eredmények számát. A győztes algoritmus 5 százalékkal csökkentette a fals pozitív eredmények számát.

Ugyanakkor a mesterséges intelligencia felhasználása a felvételek kiértékelésében felvet egy érdekes problémát is. Ha az orvos lát valamit a képen, ami az MI szerint is problémára utal, az orvos elégedett lehet. De mi történik, ha az MI jelez, de az orvos szerint nincs ott semmi? Kinek hisz akkor? A gépnek vagy a saját szemének és tapasztalatának?

Mindezzel együtt Rowland Illing egészen biztos abban, hogy a mesterséges intelligenciára óriási jövő vár az orvosi képalkotásban. Egyúttal attól sem fél, hogy az MI elveszi az orvosok munkáját. A jövőben ugyanis nem az ember áll szemben az MI-vel, hanem az ember az MI-t használó emberrel – így pedig egyértelmű, hogy ki van a nyerő oldalon.

Okoscímkék:

microsoft

ai

mi

Hirdetés

Ha tetszett, kövessen minket

Ha tetszett a cikk és az elsők között szeretne értesülni a legújabb hírekről, kérjük kövesse Facebook oldalunkat.

Hirdetés



Hasonló cikkek

Rajtad áll a jövőd! – Hátránnyal indulók lehetősége a technológia

Rajtad áll a jövőd! – Hátránnyal indulók lehetősége a technológia

Hogyan segíthet a technológia egy csapat hátrányos helyzetű fiatal kreatív ötleteinek megvalósításában? Milyen kitörési lehetőséget jelenthet egy fiatal számára a digitalizáció és a technológia?

2019. 11. 06. 17:43

Digitálisan érett munkavállalókat igényel a magyar gazdaság

Digitálisan érett munkavállalókat igényel a magyar gazdaság

Magyarországon a legkisebb a digitális átalakulásra felkészült vállalatok aránya, ugyanakkor a magyar vállalatok a közeli jövőben jóval több digitálisan képzett munkaerőt igényelnek majd, mint a közép-európai cégek – derül ki az IDC és a Microsoft közös kutatásából.

2019. 11. 06. 17:26

A digitális tudás fejlesztése az egyik legnagyobb érték

A digitális tudás fejlesztése az egyik legnagyobb érték

Gyurós Tibor díjjal ismerték el a HTTP Alapítvány vezetőjét, Sisák Zoltánt.

2019. 09. 25. 15:45

Formáld a világot – A digitális világ kreatív fiataljai kerestetnek!

Formáld a világot – A digitális világ kreatív fiataljai kerestetnek!

Robotépítés, digitális művészet, mindennapi problémák megoldása, tehetséggondozás – számtalan területen használhatók a digitális világ vívmányai kreatív módon.

2019. 09. 18. 21:12

Hirdetés



Idézet

"Annak az esélye, hogy a világunk nem csupán egy számítógépes szimuláció, mindössze egy a milliárdhoz."

Elon Musk

Close button
Oldalunk a jobb felhasználói élmény és a minőségibb szolgáltatás érdekében sütiket (cookie-kat) használ.
A cikkek további olvasásával, illetve ezen ablak bezárásával ezt elfogadja.